슬기로운 부자되기

안녕하세요. 주식투자하시는 분이라면 2024년 9월에 미국 연준에 기준금리를 인하하고 S&P500 지수가 어떤 흐름을 보일지 관심이 많습니다.아래는 기준금리는 FRED API를 이용해서 수집, S&P500지수는 yfinance API를 이용해 수집하여 분석하였습니다. 정량적 분석을 활용해서 분석하고 싶으신 분들은 아래사항 참고하세요. 1. 결과표 Probability of decline after 4 months: 35.00%Average decline after 4 months (for decline cases): -7.73% - 결과 해석 : 금리이하후 4개월뒤 S&P500 지수 하락 가능성 35%, 평균 하락율 -7.73%   ==> 통계의 함정으로 정확히 해석하면 금리가 상승기조를 유지하다가 하락..

안녕하세요. 오늘은 VGG16모델을 이용하여 이미지를 분석해보았습니다. * VGG16 모델 : 16개의 레이어를 지원하는 VGG 모델 또는 VGGNet은 옥스포드 대학의 A. Zisserman과 K. Simonyan이 제안한 컨볼루션 신경망 모델입니다. 결과는 아쉽게도 기린을 잘 예측을 못했습니다 ㅜ 심지어 기린일 확률 자체도 0%네요.. (원인은 아래 5번을 참고하세요) 1. 이미지를 저장하기(pixabay 무료이미지 아무거나 저장) - 저는 기린으로 검색된 이미지 4장을 준비하였습니다.(https://pixabay.com/) 2. VGG16 import import numpy as np from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorflow..

안녕하세요. 파이썬으로 감정분석을 해보았습니다. 기존에는 긍정, 부정적인 word를 일일히 0,1 index를 부여하면서 ML을 수행했습니다. 그런데 transformers라는 라이브러리를 이용하여 분석보고서를 모두 읽지 않고 감정을 알아낼 수 있습니다. 세계 경제전망에 대한 유명 보고서들을 모두 모아서 분석하면 신뢰도 높은 결과를 얻을 수 있을거 같습니다. 결론 : 보고서 전체를 읽지 않고 transformer 라이브러리를 이용하여 분석가능. 결과 : 약 74%의 확률로 부정적임을 알 수 있었습니다. [{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.7457375526428223}] cf) 카톡 대화내용을 내보내기하여 자기가 사용하는 단어가 긍정/부정인지를 통해 대화 습관을 개선하는데에도 도..

안녕하세요. IT솔루션 사업가 이성용입니다. 오늘은 미국 물가와 주가간 상관관계 분석하는 글을 포스팅 하겠습니다. 물가는 CPI, 주가는 S&P 500지수를 data로 설정하여 분석하였습니다. 이전 포스팅 글에서는 상관관계가 0.5를 넘기가 힘들었는데, 이번 분석건은 결과부터보면 1. 물가와 S&P 500지수간 분석 물가(CPI)와 S&P 500지수간에는 상당히 큰 상관관계(상관관계 지수 0.89, p-value : 3.307)을 가졌습니다. 마지막 상관관계 표에서도 알 수 있듯이 CPI의 방향성을 예측할 수 있다면 주가의 방향성 역시 예측할 수 있습니다. 올해들어 Macro경제 가장 큰 관심은 미연준 기준금리일 것입니다. 2. 금리와 물가와의 연관성 분석 CPI의 방향성을 예측하기위해 아래와 같이 미연..