슬기로운 부자되기

안녕하세요. 오늘은 VGG16모델을 이용하여 이미지를 분석해보았습니다. * VGG16 모델 : 16개의 레이어를 지원하는 VGG 모델 또는 VGGNet은 옥스포드 대학의 A. Zisserman과 K. Simonyan이 제안한 컨볼루션 신경망 모델입니다. 결과는 아쉽게도 기린을 잘 예측을 못했습니다 ㅜ 심지어 기린일 확률 자체도 0%네요.. (원인은 아래 5번을 참고하세요) 1. 이미지를 저장하기(pixabay 무료이미지 아무거나 저장) - 저는 기린으로 검색된 이미지 4장을 준비하였습니다.(https://pixabay.com/) 2. VGG16 import import numpy as np from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorflow..

안녕하세요. 최근에는 메타데이터부터 정형화된 데이터 분석위주로 했는데, 요즘 이미지 분석도 나중에 쓸 일이 있을거 같아 경험삼아 사진첩에서 강아지를 찾는 코드를 짜보았습니다! (AI torchvision 활용) 1. 먼저 특정 폴더에 사진을 저장해둡니다. - 저는 pixabay의 무료 사진들을 가져왔습니다.(강아지, 고양이, 기린 사진 1개씩) 2. 파이썬으로 torchvision을 설치해봅니다. - pip install torch torchvision 3. torchvision을 import하여 ResNet-18 모델을 로드합니다. # 사전 훈련된 ResNet-18 모델 로드 model = models.resnet18(pretrained=True) model.eval() # 평가 모드로 설정 4. 강아..