슬기로운 부자되기

안녕하세요. 오늘은 미국 아파트 가격을 중심으로 분석해보았습니다.(금리, 통화량) 미국 아파트 가격은 https://datahub.io/core/house-prices-us#resource-cities 여기서Los-Angeles 가격지수를 다운받아 대표 지수로 설정해서 분석했습니다. 결론은, M2 통화량이 좀더 상관관계가 있습니다. 첫번째는 아파트 가격과 금리간 전월대비 상승률을 분석해 보았습니다.아래 차트에서는 아파트 가격이 금리의 변동성에 민감하게 반응하지 않습니다.CA-Los Angeles 아파트 가격과 연준 금리의 상관관계 (전월대비 상승률): 0.1548322495745456 두번째는 아파트 가격과 금리간 전월대비 상승률을 분석해 보았습니다.차트를 보았을때 금리보다는 좀더 M2 변동률(전월대비)..

안녕하세요. 오늘은 금리와 소비자물가지수 대신, 소비자 물가중 하나인 육류 가격간의 상관관계를 분석해보았습니다. 이번에는 육류는 미국FAO협회에서 육류가격을 엑셀로 받아오고, 금리는 yfinance로 가져왔습니다. 첫번째 방법은 y축 변수를 조정하지 않고 금리와 가격을 그대로 놔둔체 분석하니, 시각적이나 상관관계상으로도 큰 의미가 없었습니다. 2014년 01월 이후 금리와 가격의 상관관계: 0.1516179921186284 두번째 방법은 전년도 대비 상승률을 기준으로 상관관계를 그려보았습니다. 상관관계도 0.09로 상관관계가 거의 없습니다. 전년도 대비 금리 변동률과 전년도 대비 육류가격 변동률의 상관관계: 0.09444295031527948 제가 예상했던 것은 상승률로 변환하면 데이터의 변동률 y축의 ..

안녕하세요. 현재 만들고 있는 솔루션에 chatgpt 엔진을 얹고자 합니다. 요즘 핫한 chatgpt를 사용하기위해 api를 사용해보았습니다. 먼저 API key를 발급해야합니다. 1. https://platform.openai.com/api-keys 접속하여 키를 발급합니다. - Create new secret key 클릭후 발급된 키를 잘 보관하세요. 2. pip install openai로 설치하기 3. 아래 코드에 위 복사한 API키를 붙여넣고 실행하세요. import openai # ChatGPT API 키를 설정합니다. api_key = "Input your private API key" # OpenAI API 클라이언트를 초기화합니다. openai.api_key = api_key def se..

안녕하세요. 오늘은 두 변수간에 어떤 변수가 선행변수인지 분석해보았습니다. "닭이먼저냐 알이먼저냐"의 질문처럼 기준금리가 높기에 CPI가 낮아진다 라던가, CPI가 높기에 기준금리를 높여 CPI를 낮춘다처럼 아리송한 경우가 있습니다. 마침 오늘 새벽 4시에 미국 연준 금리발표가 예정되어 있어, 기준금리와 CPI간에 선,후행 변수를 판단하기 위한 분석을 해보았습니다. 분석방법에는 시계열분석이 자주 사용되지만 유의미한 결과를 얻지 못해, 인과관계 방법을 사용하였습니다. 아래 1번의 결과값을 보면 p-value가 lags 1 한개만 0.05보다 크고 아래 2번의 결과값을 보면 p-value가 lags 1~6 모두다 0.05보다 큽니다. 정확한 해석은 아니지만, 기준금리가 CPI보다 선행변수로 보는 것이 좀더 ..

안녕하세요. 엑셀파일 원본으로 1분만에 Data분석하는 방법을 알려드리겠습니다. 1. 먼저 엑셀로 된 데이터를 준비합니다. - 저는 한국은행 통계데이터중 소비자물가 상승률을 업로드해보았습니다. 2. Chatgpt를 만든 openai의 data analyst를 이용합니다. - www.chat.openai.com --> Data Analyst 실행 3. 데이터 로드 4. 질문한 내용 : 소비자물가 상승률을 시각화해주세요 5. 응답결과 6. 추가질문 7.결과값 상기와같이 빠른 결과값을 받을 수 있음에 놀랐습니다. 불과 5분만에 data시각화 및 상관계수까지 구한것입니다. 중간에 오류가 뜨면 결측치까지 수정을 해줍니다. AI로 정말 답변의 정확성이 높아져서, 활용할 수 있는 곳은 무궁무진합니다. 참고하시어 간단..

안녕하세요. IT솔루션 사업가 이성용입니다. 오늘은 다변량 통계 기법 중 하나인 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)를 사용하여, 기준금리,실업률을 기반으로 S&P 500지수를 예측하는 분석을 해보았습니다. 먼저 결과는 아래와 같습니다. 주성분의 설명된 분산 비율: [0.7917533 0.2082467] 평균 제곱 오차: 1048035.261334564 위 표를 해석하면 x축은 실제 S&P500지수, y축은 예측 S&P 500지수 입니다. 이해하기 쉽게 빨간색 점선으로 중간선을 그리고 분석을 해보았습니다. MSE가 1048035로 예상보다 높습니다. 실제와 예측치가 오차가 크기에 좀더 다른변수를 추가하거나 추리는 작업을 통해 좀더 정확도를 높일 필요가 있습니다. 현재..

안녕하세요. IT 솔루션 사업가 이성용입니다. 앞서 포스팅 글은 상관관계 분석에 초점을 두었다면, 이번에는 선형회귀분석을 통해 애플 주가를 예측해보았습니다. 아래 결과값은 참고만 하며, 의사결정 및 판단은 본인이 해야합니다. 결론은 R2 score가 1보다 현저히 낮기때문에 신뢰할 수 는 없지만, 금리가 높은(4~5.5)구간에서는 신뢰도가 높다고 해석 할 수도 있을거 같습니다. 1. 가정 : 2024년 6월 기준금리 5.0(현재 5.5)로 가정 2. 데이터 : 2014.01.01 ~ 2023.12.31(과거 저금리 data까지 할경우 선형회귀 R2 score가 너무 낮음) 3. 결과 : 2024년 6월 $145.81(현재 $195로 약 20% 하락 예측) 4. 계산결과값 : R2 score가 1보다 현저..

안녕하세요. IT솔루션 사업가 이성용입니다. 오늘은 미국 물가와 주가간 상관관계 분석하는 글을 포스팅 하겠습니다. 물가는 CPI, 주가는 S&P 500지수를 data로 설정하여 분석하였습니다. 이전 포스팅 글에서는 상관관계가 0.5를 넘기가 힘들었는데, 이번 분석건은 결과부터보면 1. 물가와 S&P 500지수간 분석 물가(CPI)와 S&P 500지수간에는 상당히 큰 상관관계(상관관계 지수 0.89, p-value : 3.307)을 가졌습니다. 마지막 상관관계 표에서도 알 수 있듯이 CPI의 방향성을 예측할 수 있다면 주가의 방향성 역시 예측할 수 있습니다. 올해들어 Macro경제 가장 큰 관심은 미연준 기준금리일 것입니다. 2. 금리와 물가와의 연관성 분석 CPI의 방향성을 예측하기위해 아래와 같이 미연..

안녕하세요. IT 사업가 이성용입니다. 현재 투자 관련 솔루션을 제작중에 있습니다. 파이썬 코드로 미국 기준금리 및 애플 주가를 가져와서 두 변수간 상관관계 분석한 코드를 짜서 수행한 결과입니다. 상관관계수 결과값 : -0.33577474569397936 p-value 값 : 8.636769837076673e-146 결과는 음의 상관관계값을 가진다는건 금리와 주가는 반대로 움직이며, p-value값이 0.01 보다 작기에 유의적인 결과값이긴 합니다. 다만, 상관관계수 절대값이 0.5보다 작아서 절대적으로 신뢰하기엔 아쉬운 수치다. 포트폴리오 작성시 여러 거시지표 및 주식속성정보(PER,PBR,EPS)까지 결합하여 분석하면 분명 좋은 결과값을 찾는 산식을 찾을 수 있으리라 봅니다. 놀랍게도 테슬라는 연관관..

안녕하세요. IT사업가 이성용입니다. 제가 지금까지 약 30여개국을 해외여행다니면서, 쉽게 여행짰던 방법을 소개드리고자 합니다. 1. 여행일정 짜기 : earthtory.com 활용 1) earthtory 접속 --> 도시선택 --> 일정 정하기 2) 간단한 방법 숙지 3) 우측 관광지, 식당, category별 가고싶은곳 drag * drop식으로 요일별 일정 등록 - 경로 최적화 활용하여 수정한 순서 바꾸기 4) 이외 기능활용 - 공동 편집자 초대기능 활용하여 같이 여행가고싶은 곳 등록하기 - pdf 다운로드 기능(해외에서 landing후 모바일로 인터넷 안되도 일정 확인) - 지도 등록이 안되어있는경우 +My 장소로 등록하여 지도에 표시 가능 아쉽게도 earthtory.com에서의 수익창출 서비스 ..